成对比较和多重比较的区别
1、多重比较法是指多个等方差正态总体均值的比较方法。经过方差分析法可以说明各总体均值间的差异是否显著，即只能说明均值不全相等，但不能具体说明哪几个均值之间有显著差异。多重比较法包括：图基法 这种方法的基础是学生化的极差分布（ studentized range distribution）。
2、多重比较是统计学中用于比较多个样本或组别均值差异的方法。在方差分析显示总体均值存在显著差异后，多重比较能够具体识别哪些具体的均值之间存在显著性差异。
3、多重比较检验是在单因素方差分析的基础上进行的，它能够进一步揭示不同控制变量水平对观察变量影响的详细程度，判断哪些水平之间存在显著差异。多重比较的常用方法包括： 最小显著差异（LSD）法：这是t检验的扩展，利用整个样本信息计算变异和自由度，但可能存在放大第一类错误的风险。
4、LSD法多重比较，全称为最低有效位（Least Significant Digit）法多重比较，是一种高效的排序算法，特别适用于对大量数据进行快速排序。 该算法的核心原理是从数据的最低有效位开始进行比较，若最低有效位上的数相同，则比较次低有效位，这个过程一直持续到发现不同的有效位为止。
关于Excel表格中多条件的对比。
1、选中比如说是H2：AF10，开始，条件格式，新建规则，使用公式确定要设置条件的单元格，下面框中输入 =countif（$B2：$G2，H2）下面挑选一种条件成立之后的填充颜色，确定。
2、首先用match函数确定两个值的行列位置，其中MATCH（SMALL（ABS（Sheet4！$A$1：$A$6-C8），ROW（Sheet4！1：1），ABS（Sheet4！$A$1：$A$6-C8），）是行位置，MATCH（SMALL（ABS（Sheet4！$B$1：$F$1-D8），COLUMN（A：A），ABS（Sheet4！$B$1：$F$1-D8），）是列位置。然后用INDEX返回表格中的值即可。
3、首先打开两个Excel表格，打开后将其中一个表格的数据，复制粘贴到另外一个表格中。然后选择刚粘贴过来的数据，选择“开始”功能栏中的“条件格式”。点击“突出显示单元格规则”中的“其他规则”，会弹出一个对话框。打开“介于”功能栏，选择“不等于”选项。
4、表1表2同时插入一列（插为D列吧），D2同样输入公式=A2 & B2 & C2，然后下拉复制到全部数据行，然后在表2的数量列输入公式： =VLOOKUP（D2， sheet1！D：E， 2，0），下拉公式即可。
5、讲了那么多，没有行列标号和数据结构！怎么给你公式呢？还不如上二个有行列标号的图，可以直接给你公式。
6、需要注意的是，使用高级筛选的时候务必注意两个清单的标题行要保持一致（高级筛选中作为条件区域的前提），并且在选取【列表区域】和【条件区域】的时候都要把标题行的范围包含在其中。
与同期地面调查数据对比分析
以一个市为例，遥感数据库面积与同期变更调查数据进行对比分析。1 土地总面积对比分析 ××市遥感数据库面积与同期变更调查数据相比较存在一定的差别：全市遥感数据库土地总面积为8274191hm2，比同期变更调查土地总面积多2470.82hm2，多0.30%。
与平均值对比 ，与平均值对比，主要是为了知晓某部分与总体差距。与理论值对比 ，这个对比主要是因为无历史数据，所以这个时候只能与理论值对比。理论值是需要经验比较丰富的员工，利用工作经验沉淀，参考相似的数据，得出来的值。
根据2007年土地利用变更调查数据，广东省土地总面积为17913万公顷（含国家下达广东省未能核定的岛屿滩面积115690公顷）。
试验样品的采集与分析 在平湖市境内，选择坐标为（ ， ）的64km2作为研究区，以3种方法采集土壤样，由同一实验室同期分析，以便对比不同采样方法的差异性。3种采样方法为：方法1：农业部门采样方法。大田、菜地按不同密度采样。
如何在BI系统中对同一数据进行多维度分析
1、现在的问题主要是，BI系统要有足够多的灵活性。能够让BI用户根据自身的需要来选择合适的纬度来进行分析。 多维度分析时所采用的数据应该一致 在对数据进行多维度分析时，为了提高分析结果的准确性，最好其采用的数据是相同的。
2、在FineBI的数据分析模块中，用户可以使用直观的数据分析界面，通过拖拽、筛选、聚合等多种操作，对数据进行多维度的分析。例如，用户可以拖拽不同的字段到行、列、筛选器、值等区域，以生成各种各样的数据报表和图表。这些操作都非常直观，不需要编写复杂的SQL语句，使得数据分析工作更加易于进行。
3、保存以供后续前端分析；创建仪表板：业务人员在前端的dashboard界面通过选择图表、拖拽数据、设置样式等来实现对数据多维度的分析，展示分析结果；分享仪表板：将创建好的仪表板挂出到系统或者分享给领导、同事查看，其他用户可对该分享的模板根据自身需求进行二次编辑。
4、BI对数据的分析处理主要包括：建立数据仓库对数据进行预处理，以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，提取、合并有效数据形成全局视野。然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将其转化为信息和知识。
5、进入维度管理 在如下图入口位置，进入“数据库维度管理”。在这里统一管理国峰系统的所有数据库。左侧是分类栏，请按用途对数据库进行归类，否则数据库多了会很乱。 新增数据库 在左侧选中“客户”分类，右侧将出现该分类下的数据库。
英雄联盟S12入围赛将开赛(各队实力对比分析及赛程安排公布)
1、英雄联盟s12赛程表全球总决赛什么时候举办？比赛将从9月29日开始的入围赛阶段开启，于11月5日的决赛后闭幕。各阶段日期安排见下文。比赛采用哪种赛制？全球总决赛由3个阶段组成：入围赛、小组赛以及淘汰赛（包括四分之一决赛、半决赛及决赛）。各阶段的详细安排见下文。
2、年s12全球总决赛赛程表：入围赛：9月30日-10月3日/10月4日-5日；小组赛：10月8日-11日/10月14日-17日；1/4决赛：10月21-24日；半决赛：10月30-31日；总决赛举办时间：11月6日。全球总决赛迄今为止已经举办了S1-S13（“S”即Season，意为赛季）十二届的比赛。
3、四分之一决赛：10月21日－10月24日5：00。半决赛：10月30日－10月31日5：00。决赛：11月6日8：00。10月17日，2022英雄联盟S12全球总决赛八强名单出炉，分别是TEDG、JDG、DK、DRX、RGE、RNG、GEN。
4、赛程表：入围赛小组赛：9月30日-10月3日。入围赛淘汰赛：10月4日-10月5日。小组赛第一轮：10月8日-10月11日。小组赛第二轮：10月14日-10月17日。四分之一决赛：10月21日-10月24日。半决赛：10月30日-10月31日。决赛：11月6日08：00。
5、英雄联盟S12小组赛LPL目前一共4支队伍，3支队伍小组赛赛程表已近公布，由于入围赛还没结束，所以RNG小组赛赛程表暂未编入，JDG、EDG、TES小组赛赛程表详情如下。
6、而官方公布正式公布的比赛时间与小编前段时间预测的时间差不多，下面就一起来看看本次S12各阶段赛程相对应的国内时间吧。S12全球总决赛入围赛阶段的比赛在从9月30日持续到10月5日，其中9月30日至10月3日期间每天的开赛时间为国内时间凌晨4点，10月4日至10月5日每天的开赛时间为国内时间凌晨2点。